淘宝双十一2018(2018淘宝双十一销售排行榜)
大家好,今天小编来为大家解答淘宝双十一2018这个问题,2018淘宝双十一销售排行榜很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
淘宝双十一是什么意思
淘宝双十一是指每年11月11日的网络促销日,源于淘宝商城(天猫)2009年11月11日举办的网络促销活动,全称“双十一购物狂欢节”。
当时参与的商家数量和促销力度有限,但营业额远超预想的效果,于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。
双十一已成为中国电子商务行业的年度盛事,并且逐渐影响到国际电子商务行业。
资料扩展:
自天猫2009年首创“双十一桐漏”购物节以来,每年的掘岩这一天已成为名副其实的全民购物盛宴。
1、交易数据:
2009年,双十一销售额0.5亿元,共有27个品牌参与。
2010年,双十一局散烂销售额9.36亿元,共有711家店铺参与。
2011年,双十一销售额33.6亿元,淘宝和天猫共52亿,2200家店铺参与。
......
2018年,双十一全天交易额2135亿元。
2、社会影响:
在当前经济下行压力加大的背景下,“双十一”购物狂欢节的汹涌客流和极为庞大的单日成交量显示了老百姓较强的消费意愿和较高的消费能力,这对拉动内需无疑是个积极信号。
电子商务需求的逆势“井喷”,透露出中国网上消费的巨大潜力,是传统零售业态与新零售业态的的交锋,是中国经济转型的一个信号,是新的营销模式的大战对传统营销模式的大战。
随着100亿节点的成功突破,中国的零售业态正在“发生根本性变化”——线上交易形式已经由之前的作为零售产业的补充渠道之一,转型为拉动中国内需的主流形式,由此开始全面倒逼传统零售业态升级。
18年双十一的交易额是多少
十年来,阿里电商天猫淘宝,双11的全天销世罩做售额也是呈几何数字增长:
2009年:0.52亿
2010年:9亿
2011年:52亿
2012年:191亿
2013年:350亿
2014年:571亿
2015年:912亿
2016年:1207亿
2017年:1682亿
2018年:2135亿
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2018年淘宝双十一活动时间及活动规则介绍
淘宝每年都有好几次大活动,最大的活动莫过于双十一了,这个节日也不知道从什么时候开始的,而且开始之后就停不下来,网友们都期待在节日中购买自己心仪的产品,今年的双十一有哪些不同呢?有哪些更大的优惠呢?
2018年淘宝双十一活动时间及活动规则介绍:
淘宝将会结合用户生命周期和消费偏好,对用户进行分层。针对不同用户,构建和匹配合适的场景和会场。让他们更高效地发现心仪商品。
第一阶段为预售阶段(10月20日-31日),用户可以支付定金,提前锁定喜欢的预售商品。商家也可以用私域运营加持今年的淘宝嘉年华,通过群+直播+微淘+分享有礼+专属客服等和消费者互动。
第二阶段为预热阶段(11月1日-10日),用户可以抢购有价优惠券、店铺红包、预售商品,参与直播、群聊、分享有礼等互动,提前加购或收藏喜欢的商品。
第三阶段为11月11日当天的正式售卖。跨店满减、有价优惠券、店铺优惠券、花呗免息、有价优惠券等多种形式的促销让用户买到爽。嘉年华的会场类型也更为丰富,除了传统行业会场外,还有特价、进口、标签、榜单等各类特色会场。
除了覆盖传埋首统的成交型店铺以外,今年的嘉年华会吸纳更多具有人格化特征的主题好店。例如红人、设计师、买手、匠人、玩家等。
在货品方面,不仅有当季热销商品,还将集结淘宝独具特色的商品。做到“人无我有,淘不同”。今年的淘宝嘉年华还将设有榜单会场和标签会场,为用户定制五大类,上千个榜单推荐,丰富且有特色的主题标签。
没有被平台圈中进嘉年华内场的商家,今年也可以通过外场报名的方式参与嘉年华活动。
在外围方案上,淘宝将利用算法圈选商品报名,被圈中的商品即可报名。另外,行业特色卖家也可以自主选择多款店铺商品报名,普通外围商家可自主报名2款商品。其中,报名外围商品数活跃的卖家,可选择1款商品报名“发现好货”会场。
今年嘉年华,淘宝将选出最具商业价值店铺,最具特色店铺,最具人气店铺。
最具商业价值店铺的入选类型为:
1、双11当天全行业成交金额TOP1;
2、双11当天店铺成交用户价值TOP1;
3、双11当天全行业成交同比增长TOP1,要求连续两年参与双11大促。
最具特色店铺的入选类型为:
1、特色商品双11当天成交金额TOP1;
2、双11当天成交转化率TOP1(门槛:成交金额大于等于100万元。);
3、新开店卖家双11当天成交金额TOP1。
最具人气店铺的入选类型为:
1、双11当天自运营成交金额TOP1。
2、双11当天店铺粉丝购买人数TOP1。
3、双11当天达人成交TOP1。
活动结束后的激励机制,也和以往不同,今年将不会采用奖杯奖状方式,而是给卖家更有价值的奖励,例如:主搜穹顶,直播首页焦点资源位,云课堂大礼包,频道首焦等。给优异卖家再成长的空间。
★今年的嘉年华,有以下重点规则:
商品价格的管控标准:大促商品要求活动后15天内,促销价及一顷腊口价不得地域大促当天最低价。违规者,将依据《淘宝规则》进行每次扣6分的标准进行处罚。
双11发货规则:2018年11月11日——17日期间的订单,必雀液滑须在2018年11月20日前发货并交由物流公司揽件,特殊类目除外。
双11价格库存操作说明:活动开始钱24小时锁定至活动结束,并锁定48小时。一口价锁定无法修改,库存可增不可减,SKU锁定无法增删。
卖家处理退款时间调整:指2018年11月11日——17日期间发起或修改的淘宝退款、退货申请。卖家应在买家发起或修订退款申请之日起的5日内进行处理(变化:从10天缩短成5天),逾期未处理将自动达成退款协议。
2018双十一多少秒破百亿
1、2018年双十一淘宝开场2分5秒突破100亿元人民币。开场友搜35分17秒,成交总额突破570亿元人民币,超过2014年双十一成交总额。开场1小好轿历时47分成交额超过1000亿元人民币。2018天猫双十一的参与品牌达到了18万家,涵盖零食、服装、家电、数码、医疗、美容等领域。
2、2018双十一与往年略有不同,新零售的加入让线上线下紧密结合,增加了用户的玩法也给商家带来更多的流量。另外双十一开始前的点赞活动也吸引了大量的用户,利用社交分享让双十一的预热程度最大化。
3、总的来说2018年双十一期间的大部分数据都创下记录,此外双十一不仅在国内受到消费者的欢迎,各大电商平台也在帆神拓展海外市场,据了解,已有200个国家参与到本次“剁手”狂欢。此外,现场还公布了上海参与双十一狂欢的受众人群,90后、80后仍是主流消费者,最受杭州消费者喜爱的进口产品则是保健品和面膜。从2009年第一次有电商平台在11月11日这天进行集中促销开始算起,双十一已经走到第十年。
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2018年淘宝双十一超详细攻略 淘气值有什么用
【双十一预热】,现在看攻略早吗?不早,早点加购物车,早点弄清今天双十一的攻略!
这些人就是淘气值超过 1000的淘宝用户。
Ps:淘气值 1000以上的用户自动成为 88超级会员,而 1000以下的用户是 88会员。
去年双十一,淘宝给 88超级会员发了专享的“特别大的红包”,这些红包使用无门槛。
机智的小伙伴用来买投资金条,花 9943.9元就能买价值 11532元的黄金,作为不贬值的资本,直接卖出去就能赚上一千多。
让人看了超级想把自己的淘气值赶紧刷到1000。
这些 1588元的超级大红包,为什么只给淘气值 1000以上的超级会员发,不给你发呢?
是不是感受到了浓浓的歧视?
去年我们聊到了淘宝双十一的定价歧视《“双十一”里,我们被淘宝、京东们歧视了!》,今天跟大家聊一下淘宝套路更深的用户歧视手段——淘气值。

其实淘气值就是淘宝的用户画像标签之一,是能够真正帮助淘宝提升销售额的那种!
提到用户画像,大家是不是都觉得耳熟能详?但是据我所知,很多人对用户画像的理解有不少雷区,不知道你踩了吗?
用户画像是什么
对“用户画像”的错误理解有很多种,这里举最为常见的 3种:
1)把典型用户当作用户画像
第一种是把典型用户当作用户画像,这种认知简直不只跑偏了一点。
每年的微信生活白皮书中,微信官方都会公布典型用户的一天:工作日每天 7点起床刷朋友圈、7:45出门路上读文章
很多用户看了表示中枪:这完全就是自己啊!
不过也有不少人吐槽:我也是微信重度用户,但这个典型的一天的跟我怎么完全不符合?
为什么会出现如此截然相反的反馈呢?难道是微信的运营犯傻吗?
原来是这些人把「典型用户」跟「用户画像」的概念搞混了。
因为以上描述典型用户这些特点,只是把用户特征抽象出来,组合在一起,事实上典型用户是虚构的,并不真实存在。
而用户画像是把用户以标签的形式表现出来,每一个真实存在的用户都有对应的用户画像。
2)把用户画像简单理解成由用户标签构成
第二种,也是 50%以上的人都可能存在的错误认知,即把用户画像简单理解成由用户标签构成。
用户标签是用来概括用户特征的,比如说姓名、性别、职业、收入、养猫、喜欢美剧等等。
这些标签大家觉得怎么样?表面上看没有什么问题,但是实际上组成用户画像的标签要跟业务/产品结合。
举个夸张的例子,海底捞要做用户画像,最后列出来小明是一个大学生、高富帅、独生子、四川人,爱玩游戏、爱看动漫等用户标签。
而事实上,对于海底捞而言,用户帅不帅、是否爱玩游戏真的没有关系。看到这样的例子,你可能笑了,哪有这么傻的海底捞。
但是在实际操作中,犯类似错误的人还真不少,只不过没有这么夸张而已。
3)没有建立真正有效的用户画像标签
有的小伙伴看到这里可能会想,上述的两种错误我都没有犯,我是不是就理解真正的用户画像了呢?
然而并不是,如果你能够建立真正有效的用户画像标签,才算正确理解从而提升运营效果。这就涉及到构建用户画像最大的难点了。
比如运营社的团子要卖课,那么建立用户画像最核心的诉求就是:提高课程购买数量。
如果能通过用户画像了解用户购买课程的意愿,然后采取相应的运营策略,效率便会大幅度稿扮春提高。
而这个购买课程意愿度,就是我们最需要放在用户画像里的标签。
比如我们建立用户画像之后,计算出来甲购买课程的意愿是 40%,乙购买课程的意愿是 90%。为了进一步提高购买量,我们会对购买意愿在 40%的用户(甲)发放优惠券。
如果没有建缺桥立这样一个用户画像标签,我们就会对甲和乙发放同样的优惠券。而乙类用户原本是不需要用优惠券进行激励的,这么一发,便会增加很多成本。
这也就是电商利用用户画像标签实现的大数据杀熟。
阿里最核心的用户画像标签:淘气值
为了实现大数据杀熟,电商建立用户画像标签可以说是煞费苦心了。
比如,商家要判断用户喜欢什么类型的活动,就要监测用户促销敏感度,满减促销敏感度,满赠敏感度,打折促销敏感度,换购促销敏感度,团购促销敏感度等数据。
真的是只有他们想不到,没有做不到的啊。其实在用户画像上,阿里才是最鸡贼的。
2017年 6月 10日,阿里巴巴宣布“淘气值”将作为阿里会员等级的统一衡量标准,并针对不同“淘气值”的会员提供个性化服务。
也就是说,阿里很机智的用淘气值作为用户最重要的用户画像标签,每个用户都只有一个数值。通过这个数值,阿里可以键耐直接进行用户分层,实现精细化运营。
据我观察,针对不同淘气值的用户,阿里的服务差的不止一丁点儿。
首先,我们面对的是 400分的基础门槛。
淘气值大于等于 400的用户可以免费申请阿里宝卡、万豪礼赏会员卡、中信浦发信用卡等,这些卡都有不少权益诱惑。
可以看出来,这个分数门槛并不高,偶尔在淘宝天猫买一买,只要不违规,攒到 400分是很轻松的事。
再比如 600分门槛,我是在去年双十一遇到的。
每年的双十一淘宝都有各种新奇的玩法,去年的组战队更是疯狂。符合条件的用户可以自由组建或加入战队,战队的淘气值越高,瓜分的红包金额也越多。战队里满 3个超级会员红包还能翻倍。
但是这个战队活动一方面需要用户的淘气值在 600分以上才可以参与,另一方面并不是 600分加入了战队就可以高枕无忧。
如果你的淘气值不够让战队解锁新的红包金额,那么为了让瓜分红包的人数少点,最低分的你可能会被管理员踢掉。
最后就是让我们羡慕嫉妒恨的 1000分了。淘气值在 1000分以上的用户就是阿里的超级会员。
在购物过程中遇到问题可以享受优先的超级客服服务,可以领取更多红包/优惠券,还有淘票票电影代金券、飞猪酒店会员特权、虾米超级会员等权益免费领取。
除此之外,超级会员只需要 88元就能买到一年能省 2000元的 88VIP,而淘气值 1000分以下的普通会员需要花 888元才能买到同样的吃/玩/听/看/买一卡通。
为了提高淘气值,获得相应的权益,用户都忍不住按照指示多买多评论。
淘宝只用了一个淘气值,就能让用户为了获得更高的权益,主动买买买,而且获得的权益其实也是用来更多的买买买和更多使用阿里的产品。
如何获得合格的用户画像标签
像这样能激励用户还能引导用户消费行为的用户标签我们都想拥有,但是这样的标签却不是那么容易获得的。
不是通过简单的用户数据收集,而是要通过大量复杂的计算分析才能得出,运营社也没办法进行指导,因为这是技术同学的工作。
但是建立用户画像标签的维度却是运营同学需要考虑的。不同的产品有不同的维度,我们继续拿淘气值举例:
看完不同淘气值可以享受的不同待遇,有的小伙伴可能会吐槽,凭什么一个数值就能代表用户。
我们要理解用户画像的核心作用是什么,是为了驱动和提高业务,完成运营指标。
阿里的运终极目标不过是让用户多买买买,多使用自家的产品。而淘气值的提升维度也是围绕这个目标展开的。
从基础分到购物分到奖励分,我们来看看阿里官方给了哪几个提升维度。
首先是跟信誉等级相关的基础分,基础分的设定一方面鼓励用户完善账户信息,另一方面提醒用户购物合规守信。
这样一来,淘宝可以减少刷单等不诚信的购物行为,维护整体购物环境。
第二是直接**消费的购物分,类似 RFM用户价值分析模型,从最近一次消费(R)、消费频率(F)和消费金额(M)三个维度评估用户价值,鼓励用户多买、买更贵、消费多样化。
第三是奖励分,鼓励用户多评价多参与提问回答,这个维度的设定完全符合淘宝想做内容电商的野心。
而亲情账号一方面是增加长辈这些中老年人用户(这些用户大多不会使用支付宝或者觉得线上支付不安全),另一方面,情侣之间的亲情账号带上了你尽管买我掏钱的浪漫色彩,可以大大刺**侣消费。
由于淘气值具有完善全面的提升维度,淘气值不仅能帮阿里进行用户分级管理,还能激励用户和引导消费行为。可以说,淘气值帮阿里形成了一个运营闭环。
总结
本文以阿里淘气值为案例,让大家更深的了解用户画像,好的用户画像不仅能预测用户行为发生的概率,甚至能对用户行为进行激励和引导。简单总结如下:
1)用户画像不等于典型用户,典型用户是抽象不存在的,用户画像则是把用户用标签的形式表现出来,每一个真实存在的用户都有属于自己的用户画像。
2)用户画像由用户标签构成,但是跟产品/业务相关的用户标签才放到用户画像里。
3)将用户的信息进行分析计算,建立具有预测作用甚至是激励用户作用的用户画像标签,这样的用户画像标签才是真正有效的。
4)获得合格的用户画像标签涉及大量的技术层面工作,但是建立用户画像标签的维度是运营同学需要考虑的。
如果大家感兴趣也可以去试试哦!
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