马赛克能还原吗(马赛克的图片可以复原吗)
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打马赛克的可以恢复过来吗
打了马赛克的图片不能还原。
马赛克指现行广为使用的一种图像(视频)处理手段,此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果没液。
因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成,便形象的称这种画面为马赛克。其目的通常是使之无法辨认。
举例:
例如一张图片,他们当中是有很多不同颜色的小色块的。由于这些色块的像素非常非常的小而且密密麻麻的,而打马赛克就是圈出一个范高颤围(戚察败小色块为整数的范围,所以一般都用长方形或正方形去圈)。
能把马赛克的图片还原吗
你好,是无法还原的。马赛克效果的使用,可以罩销有效防止图片中的敏感信搜乱息被无意泄露所造成的严重后果,物漏游由于马赛克的使用原理是对图片的像素进行改变,因此从根本上解决了图片中敏感信息的隐藏。
所以经验打马的图片想要再次复原,是不可能的。对于经过马赛克处理的照片,是无法复原的。
有马赛克的照片可以还原吗
打了马赛克的照片不能还原。
这不是一个可逆的过程,加入马赛克的手法有很多,比如黑白转换、灰度图转换、旋转、锐化处理、平滑处理、曝光处理闷桐、浮雕处理嫌桥、逆反处理、霓虹处理、马赛克处理、扩散处理、柔化处理、查找边缘等等。
相对应的会改变原始图片的最基本的二进制代码信息,从网上下下来的图片本身就缺少这些信息。
所以想要去掉马赛克是几乎不可能,除非能知道当初对这个图片是如何加入马赛克的——也就是知道加入马赛克手法的相应次序,在对应的取逆蚂者坦操作还原回原来的图片,不过前提是最基本的信息要有,现在对马赛克大多是对其模糊化,使马赛克不那么明显,但是不能根本上的消除马赛克。
扩展资料:
马赛克的作用
以RGB为例,R(红红),G(绿绿),B(蓝蓝)。三种颜色中的每一种都有一个强度值,范围从0到255,数值越高,亮度越高。
例如,使用R值255、G值0和B值0,明亮的红色可以被无色的光稀释和增亮。如果蓝光遇到白光,结果是更亮的浅蓝色。用不同的RGB来混合颜色。
图像,例如,其中有许多不同颜色的小色块,因为这些非常,非常小的和密集的颜色块像素,范围和马赛克是圆(小块作为一个整数范围内,所以通常用矩形或正方形圆),圈内的小块的R值,计算平均值。
然后把它们加起来平均。然后求B的平均值把它们都加起来。然后取R值的平均值,G值的平均值,和B值的平均值,就得到了一种颜色,然后用这种颜色填充圆,就得到了马赛克。

参考资料来源:百度百科-马赛克
打了马赛克的图片能还原吗
打了马赛克的图片不能还原。
这不是一个可逆的过程,加入马赛克的手法有很多,比如黑白转换、灰度图转换、旋转、锐化处理、平滑处理、曝光处理、浮雕处理、逆反处理、霓虹处拦笑理、马赛克处理、扩散处理、柔化处理、查找边缘等等。
相对应的会改变原始图片的最基本的二进制代码信息,从网上下下来的图片本身就缺少这些信息。
所以想要去掉马赛克是几乎不可能,除非能知道当初对这个图片是如何加入马赛克的——也就是知道加入马赛克手法的相应次序,在对应的取逆操作还原回原来的图片,不过前提是最基本的信息要有,现在对马赛克大多是对其模糊化,使马赛克不那么明显,但是不能根本上的消除马赛克。
扩展资料:
马赛克的作用
拿RGB来举例子,R(red红色),G(green绿色),B(blue蓝色)。这三种颜色每种都有0~255范围内的强度值,数字越高越亮。
例如,亮红色使用 R值 255、G值 0和 B值 0,有色光可被无色光冲淡并变亮。如蓝色光与白光相遇,结果是产生更加明亮的浅蓝色光。所以R、G、B的值的不同来混合颜色。
例如一张图片,他们当中是有很多不同颜色的缺衡亮小色块的,由于这些色块的像素非常非常的小而且密密麻麻的,而打马赛克就是圈出一个范围(小色块为整数的范围,所以一般都伏宽用长方形或正方形去圈),把在圈内的小色块的R值全加起来,求出平均数。
然后再把G值全加起来,求平均数。接着把B值全加起来,求平均。最后把上面总R值的平均数为R值,上面总G值的平均数为G值,上面总B值的平均数为B值,就形成了一种颜色,然后就把这种颜色涂满圈内,这样就形成了马赛克。
参考资料来源:百度百科-马赛克
马赛克可以还原吗
不可以。马赛克指一种图像处理手段,此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果,作用是为破坏其背后图像的细节。后期处陪告庆芦握理并不能真正恢复马赛克后面图像的原有细节。
马赛克不可以还原。
马赛克指现行广为使用的一种图像(视频)处理手段,此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果,因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成,便形象的称这种画面为马赛克。其目的通常是使之无法辨认。
马赛克效果的使用,可以有效防止图片中的敏感信息被无意泄露所造友友成的严重后果,由于马赛克的使用原理是对图片的像素进行改变,因此从根本上解决了图片中敏感信息的隐藏。
马赛克是不可逆的,后期处理并不能真正恢复马赛克后面图像的原有细节。
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